Pengenalan Aktivitas Berkendara Berbasis Sensor Accelerometer Pada Smartphone Dengan Fitur Auto Feedback Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbour
Abstract
Penggunaan handphone merupakan salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas. Hal ini sangat memprihatinkan mengingat penggunaan handphone merupakan salah satu aktivitas manusia yang saat ini sering dilakukan. Penelitian ini berusaha memberikan solusi untuk mengurangi penyebab kecelakaan lalu lintas yang disebabkan penggunaan handphone saat sedang berkendara dengan cara memanfaatkan sensor accelerometer yang terdapat pada smartphone. Data pada sensor accelerometer diklasifikasikan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighboar untuk mengetahui apakah pengguna handphone sedang berkendara atau sedang tidak berkendara. Penelitian ini juga membuat aplikasi auto feedback yang dapat membalas pesan secara otomatis apabila pengguna smartphone sedang berkendara sehingga diharapkan dapat menciptakan kondisi berkendara yang aman. Dalam rangka mengetahui ketepatan algoritma dalam mengklasifikasikan aktivitas berkendara, maka dilakukan pengujian pada aplikasi auto feedback dengan cara mengirimkan beberapa pesan saat pengguna handphone sedang berkendara dan saat sedang tidak berkendara.
References
[2] Karpatschof, B. 2000. Human activity, Contribution to the Anthropological Sciences from a Perspective of Activity Theory. Copenhagen: Dansk Psykologisk Forlag, p. 184.
[3] Vacek, S., Steffen, K., & Rudiger, D. Classifying Human Activities in Household Environments. pp. 2-3.
[4] Su, X. 2014. Activity Recognition with Smartphone Sensors Second Exam Literature Review. pp. 5-6.
[5] Kaghyan, S. and Sarukhanyan, H. 2012. Activity Recognition Using K-Nearest Neighbor Algorithm on Smartphone with Tri-Axial Accelerometer. International Journal "Information Models and Analyses" Vol.1 / 2012, pp. 150-155.
[6] Kose, M., Durmaz, O., & Ersoy, C. 2012. Online Human Activity Recognition on Smart Phones. 2nd International Workshop on Mobile Sensing. Beijing, China, April 16, 2012. Pp. 1-5.
[7] Kurniawan, D.E., 2017. Push Notification System Pada Prototype Kendali Listrik Rumah. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 2(2), pp.89-92.
[8] Supardi, Y. 2011. Semua Bisa Menjadi Programmer Android Basic. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, pp. 1-6.
[9] Han, J. and Kamber, M. 2006. Data Mining Concepts and Techniques. United State of America: Diane Cerra, pp. 148-156.
[10] Kurniawan, D.E. and Surur, M.N., 2016. Perancangan Sistem Pengamanan Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroler Raspberry Pi dan Smartphone Android. Jurnal Komputer Terapan, 2(2), pp.93-104.
Penulis yang telah mempublikasikan artikel pada JAIC menyatakan setuju bahwa:
1. Artikel belum dan tidak pernah dipublikasikan sebelumnya pada jurnal ilmiah lain, prosiding ataupun jurnal elektronik lainnya.
2. Artikel yang telah diserahkan menjadi hak penuh kepada pengelola JAIC Politeknik Negeri Batam
3. Artikel diperbolehkan untuk dishare ke khalayak untuk meningkatkan produktivitas rujukan dan sitasi dari naskah yang telah terbit.
