Analisis Komersialisasi Robot Otto Berdasarkan Peluang Bisnis Dan Proyeksi Keuangan Dalam Tinjauan Project-Based Learning

  • Hanifah Setianingrum Politeknik Negeri Batam
  • Sugeng Riadi Politeknik Negeri Batam

Abstract

Penelitian ini membahas tentang analisis komersialisasi Barelang RoboSchool berdasarkan peluang bisnis dan proyeksi keuangannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesiapterapan teknologi dan layak atau tidaknya kegiatan usaha Barelang RoboSchool untuk dikomersialisasikan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan Project-Based Learning dan pengumpulan data dilakukan dengan teknik dokumentasi, inspeksi dokumen, wawancara dan pengamatan langsung di tempat penelitian. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa kegiatan usaha Barelang RoboSchool layak untuk dikomersialisasikan. Berdasarkan hasil analisis Tingkat Kesiapterapan Teknologi, analisis bisnis, analisis proyeksi keuangan, dan analisis pemangku kepentingan menunjukkan hasil yang positif sehingga dapat digunakan sebagai proyeksi dimasa yang akan datang. Selain itu hasil perhitungan NPV bernilai positif 1,5M menunjukkan proyek ini diproyeksikan atas pendapatan yang diperoleh akan melebihi dari proyeksi biaya yang perusahaan akan keluarkan, dengan hasil IRR menggambarkan tingkat pengembalian Investasi yang cukup besar, yaitu 66% artinya proyek ini dapat menghasilkan return yang cukup besar dimasa yang akan datang. Serta Payback Period selama 1,6 tahun. Proyeksi keuangan yang telah dibuat juga dapat digunakan sebagai strategi pengelolaan keuangan pada Barelang RoboSchool untuk memprediksi segala keuntungan dan kerugian yang dapat terjadi di masa yang akan datang serta dapat mengantisipasi segala perubahan yang akan terjadi untuk beberapa tahun mendatang.

Published
2023-03-31
How to Cite
SETIANINGRUM, Hanifah; RIADI, Sugeng. Analisis Komersialisasi Robot Otto Berdasarkan Peluang Bisnis Dan Proyeksi Keuangan Dalam Tinjauan Project-Based Learning. JOURNAL OF APPLIED MANAGERIAL ACCOUNTING, [S.l.], v. 7, n. 1, p. 8-24, mar. 2023. ISSN 2548-9917. Available at: <http://704209.wb34atkl.asia/index.php/JAMA/article/view/5261>. Date accessed: 29 nov. 2024. doi: https://doi.org/10.30871/jama.v7i1.5261.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.