Pemodelan Rekomendasi Santri Terbaik Menggunakan Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis

  • Intan Nur Farida Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Rina Firliana Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Ratih Kumalasari Niswatin Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstract

Pemberian gelar santri terbaik yang dilakukan setiap tahun masih secara subyektif. Penggunaan kriteria non akademik belum dimanfaatkan secara optimal. Hal ini menyebabkan kurang tepat dalam menentukan santri terbaik. Pemberian gelar yang dilakukan setiap tahun mendorong adanya perancangan sistem yang dapat membantu merekomendasikan santri terbaik. Pemodelan sistem rekomendasi ini bertujuan untuk memanfaatkan konsep sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode perankingan agar diperoleh rekomendasi santri terbaik. Metode yang digunakan adalah metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk kriteria nilai akademik dan non akademik. Penelitian ini menunjukkan pemodelan sistem pendukung keputusan berupa perangkingan santri terbaik.

References

[1] K. N. A. Nur, S. R. Andani, and P. Poningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Operator Seluler Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (Moora),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 114–119, 2018.
[2] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” 2018.
[3] I. N. Farida and E. Mustikasari, “Implementasi Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Peserta Didik Baru Di Uptd Sma Negeri 1 Gondang,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2016, no. 1, pp. 1–6, 2016.
[4] I. N. Farida and R. Firliana, “Implementasi Metode Profile Matching Untuk Evaluasi Potensi Akademik Penjurusan Siswa MAN 2 Kota Kediri,” J. INFOTEL - Inform. Telekomun. Elektron., vol. 8, no. 2, p. 156, 2016.
[5] I. N. Farida and R. K. Niswatin, “Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengevaluasi Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Nusantara PGRI Kediri,” J. Sains dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 122, 2017.
[6] O. López-Ortega and M. A. Rosales, “An agent-oriented decision support system combining fuzzy clustering and the AHP,” Expert Syst. Appl., vol. 38, no. 7, pp. 8275–8284, 2011.
[7] D. F. Shiddieq and E. Septyan, “Penilaian Kinerja Karyawan ( Studi Kasus Di PT. Grafindo Media Pratama Bandung ),” Lpkia, vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2017.
[8] Yasmadi, Modernisasi Pesantren: Kritik Nurcholish Madjid Terhadap Pendidikan Islam Tradisional. Jakarta: Ciputat Press, 2005.
[9] S. A. Zarkasy, Manajemen Pesantren Pengalaman Pondok Modern Gontor. Ponorogo: Trimurti Press, 2005.
[10] N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[11] W. K. M. Brauers, E. K. Zavadskas, F. Peldschus, and Z. Turskis, “Multi-objective decision-making for road design,” Transport, vol. 23, no. 3, pp. 183–193, 2008.
Published
2019-12-31
How to Cite
FARIDA, Intan Nur; FIRLIANA, Rina; NISWATIN, Ratih Kumalasari. Pemodelan Rekomendasi Santri Terbaik Menggunakan Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis. JURNAL TEKNOLOGI DAN RISET TERAPAN (JATRA), [S.l.], v. 1, n. 2, p. 66-71, dec. 2019. Available at: <http://704209.wb34atkl.asia/index.php/JATRA/article/view/1785>. Date accessed: 28 nov. 2024. doi: https://doi.org/10.30871/jatra.v1i2.1785.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.